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鄧白氏接入 Anthropic、OpenAI 及 Microsoft 等主流 AI 平台 成為全球代理式工作流程 (Agentic Workflows) 的可信賴合作夥伴

Admin 六月 16, 2026 0

香港2026年6月16日 /美通社/ — 鄧白氏近日宣布與 OpenAI、Microsoft 及 Anthropic 展開合作,將鄧白氏商業圖譜(D&B Commercial Graph™)整合至其平台,用戶現可透過 ChatGPT、Codex、Microsoft 365 Copilot 及 Claude 等主流 AI 平台存取鄧白氏數據。

這些合作反映可信商業數據正進一步融入代理式工作流程。隨著企業日益利用 AI 支援研究、分析、客戶准入、合規、財務及風險決策,獲取經過驗證、結構化且持續更新的企業資訊,已成為提升 AI 決策可信度、一致性及治理能力的關鍵。

鄧白氏商業圖譜構建AI 時代的核心數據基礎

隨著人工智能正加速邁向「代理式工作流程時代」,企業對於可被理解、結構化,並具備語境能力的高質量數據需求持續提升。AI 代理在執行盡職調查、合規篩查、財務分析及業務決策等複雜任務時,必須建基於可信數據,方能提供可靠的輸出。

以鄧白氏編碼®(D-U-N-S® Number)作為企業身份識別基礎,鄧白氏商業圖譜建立了一個涵蓋企業身份、關聯關係及風險資訊的基礎語境層,為理解全球商業網絡提供關鍵基礎。只有透過經核實的企業數據,AI代理才能在財務及風險管理場景中發揮真正的業務價值及投資回報。

鄧白氏商業圖譜整合公共數據、企業提供的資訊及鄧白氏獨有洞察,持續建立企業身份、所有權結構、供應鏈關係、財務狀況及風險指標的動態驗證視圖,從而形成對全球商業運作方式的權威認知。透過每月超過1,000億次的驗證及測試,為企業系統及 AI 應用提供覆蓋廣泛、準確一致且具備治理能力的數據支援。

OpenAI 的合作:將經驗證的企業語境引入財務工作流程

鄧白氏透過 Model Context Protocol(MCP)伺服器,將其商業圖譜接入 ChatGPT 及 Codex,讓用戶直接存取企業身份資訊、所有權結構、關聯關係、信用及風險數據,加快盡職調查、財務報告及信貸決策等工作。

透過由鄧白氏託管的 MCP 伺服器,用戶可安全地將鄧白氏數據連接至 ChatGPT 及 Codex,並利用自然語言提示及自訂代理,簡化數據密集型工作流程。用戶亦可透過 MCP 伺服器使用 D&B Finance Analytics 工具,結合對數億家企業的即時洞察及規則引擎,支援自動化商業信貸決策,並在「headless AI 」架構下識別及管理投資組合風險。

鄧白氏財務與信用業務總經理 Scott Spencer 表示:「AI 正迅速成為企業在財務、風險及增長決策中的重要組成部分,而其價值取決於背後的數據質量。透過將鄧白氏商業圖譜整合至 ChatGPT 及 Codex,並連接客戶的業務應用場景,有助不同規模的團隊(包括中小企業)在其工作流程中更有信心地運用 AI。」

Microsoft 的合作:將經驗證的商業數據引入 Microsoft 365 Copilot

鄧白氏將圖譜連接器 (Graph Connector)引入Microsoft 365 Copilot,為開發者及企業提供免費存取精選鄧白氏商業圖譜數據樣本的能力,使用戶能夠探索如何在Copilot中利用經過驗證的商業數據,支援研究、企業識別及工作流程優化等多種應用場景。該數據包括全球數萬家上市及非上市企業的基本資料,例如公司概況、地理位置、聯絡方式,以及員工規模與收入範圍等關鍵資訊。

Microsoft 365 Copilot 產品管理首席經理 Chantrelle Nielsen 表示:「在知識型工作流程中,了解業務往來對象至關重要。將這部分鄧白氏數據樣本整合至 Microsoft 365 Copilot,為企業身份識別提供了關鍵的第一步,並為用戶在 Copilot 中善用持續更新的鄧白氏商業數據開啟更多可能性。」

Anthropic 的合作:在Claude中加快客戶准入、風險與合規工作流程

鄧白氏正與 Anthropic 合作,將經驗證的企業、風險及合規數據能力引入 Claude,協助企業加快客戶准入及合規工作流程。透過整合鄧白氏商業圖譜,Claude 在執行相關工作流程時,可存取經驗證的企業資訊、企業關聯及風險洞察,協助企業在統一框架下完成企業識別、關係分析及流程執行。這亦反映 AI 系統已不再局限於簡單的資訊整理及總結,而是能夠在經驗證的企業語境、風險邏輯及治理框架下高效運作。

鄧白氏中國:以可信商業數據支援本地代理式工作流程

從 OpenAI 到 Microsoft,再到 Anthropic,一個清晰的趨勢正在形成:可信商業數據正快速融入代理式工作流程,成為連接企業實際業務場景、支援任務執行及決策的重要基礎。鄧白氏中國亦持續推動可信商業數據與本地及國際 AI 平台的深度整合。

目前,鄧白氏全球數據及主題化中國數據可透過 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot、Cursor、Claude Code、OpenClaw 等國際主流平台及開發工具整合,同時亦兼容 Trae、WorkBuddy、QoderWork、扣子及 CherryStudio 等AI 平台。

依託覆蓋全球近9億間企業的數據資源,鄧白氏將其商業圖譜及企業識別能力嵌入企業大模型、AI 系統及業務流程中,協助企業更高效地獲取全球企業資訊、識別關聯網絡及洞察潛在風險。在 AI 時代,鄧白氏正成為代理式工作流程中的可信合作夥伴,協助企業於客戶拓展、風險管理、供應鏈管理、貿易合規及全球拓展等關鍵場景中,作出更明智及高效的決策。

關於鄧白氏

鄧白氏(Dun & Bradstreet) 是全球領先的商業數據及分析服務商, 為企業大規模部署 AI 提供可驗證的商業身份基礎。公司於 1963 年推出鄧白氏編碼®(D‑U‑N‑S® Number),現已成為全球識別商業實體的標準。以此識別碼為核心,鄧白氏商業圖譜(D&B Commercial Graph™)可在不同系統中整合、連接並呈現企業商業身份,讓AI可建基於準確、可靠及可驗證的數據進行運作。自1841年以來,鄧白氏一直協助不同規模的企業應對變化,把握增長機遇。欲了解更多資訊,請瀏覽: www.dnb.com.hk

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AIDIMM™&AILPBGA™新品首發!江波龍全棧端側AI存儲應用亮相COMPUTEX 2026

臺北2026年6月4日 /美通社/ — 2026年6月2日至5日,江波龍攜全棧端側AI存儲新品及綜合應用方案,亮相臺北國際電腦展(COMPUTEX 2026)。本次展會以「AI Together」為主題,聚焦AI與計算、下一代技術等核心方向,江波龍圍繞「端側AI存儲•綜合應用」,集中展示AI記憶體新品、全鏈路技術方案及多場景組合應用,依託旗下Lexar雷克沙全球化品牌優勢,全方位呈現端側AI存儲領域的創新成果,助力端側AI本地模型體驗優化,推動行業生態協同發展。 AIDIMM™&AILPBGA™兩大AI記憶體新品首發,精准適配端側AI推理應用 此次展會,江波龍重點推出兩款為端側AI推理打造的專用記憶體產品,精准匹配AI模型在各類場景下的部署需求。 AIDIMM™:單條穩定承載70B+端側AI大模型 AIDIMM™作為針對AI計算深度優化的記憶體,憑藉最高128GB容量、256bit位元寬、307.2GB/s單通道超高頻寬及緊湊體積,有效解決當前智慧體主機普遍存在的記憶體容量不足、算力任務卡頓、散熱困難、升級不便等核心難題。該產品採用4顆LPDDR5x同面佈局設計,佈線簡潔,搭載的高速率、高密度、高針腳數連接器可適配主流智慧體主機的主機板架構,無需對現有硬體進行大幅改造,從而降低客戶硬體升級成本。 在AI智慧體高頻運算、大模型即時推理、多場景同步交互的高強度工況下,AIDIMM™的高速頻寬能夠快速回應算力調度需求,大幅降低資料傳輸延遲,有助於緩解算力空轉、任務卡頓、模型回應滯後等問題,單條即可穩定支撐70B+級端側大模型流暢運行。 同時,AIDIMM™搭配高效散熱結構,在智慧體主機高密度部署場景下可精准控溫、避免性能降頻,兼具高性能與運行穩定性。產品支援0.9V-1.05V動態調壓,搭載FDVFS智慧能效優化機制,可針對端側AI推理、大模型運行等不同負載場景,智慧調節電壓與運行狀態,實現AI負載下精細化動態功耗管理,有效提升端側AI整體場景能效比,大幅降低整機運行發熱,AI PC、智慧體主機提供高性能、低功耗、易升級的AI記憶體解決方案,充分釋放終端AI算力,讓設備長期批量部署更省電、更穩定。 AILPBGA™:相容LPDDR介面的高頻寬記憶體晶片 AILPBGA™則聚焦對緊湊體積有要求的嵌入式AI推理場景,同時具備「高效益、高適配、低功耗」的核心優勢。產品採用自研技術標準與創新架構,單顆原生256bit位寬設計,頻寬可達307GB/s,容量覆蓋24GB~64GB,全面適配LPDDR介面;同時採用22×22mm的緊湊封裝設計,體積小巧、集成度高,可靈活適配AI推理、中輕量模型部署等緊湊型終端。 對比雲端AI高頻寬記憶體,AILPBGA™優先平衡成本與功耗表現,能以更高的效益比滿足端側AI推理需求,助力客戶降本增效;對比標準LPDDR5x,其位元寬、性能、容量均高出數倍,且相容現有LPDDR平臺,佈線簡單便捷,無需重構SoC和系統架構,大幅縮短終端研發與落地週期,有助於降低適配成本。 AILPBGA™採用低功耗設計,不僅可大幅削減設備能耗,有效延長AI推理終端、邊緣大模型設備續航時長;還能顯著降低整機發熱量,精簡散熱結構設計,貼合緊湊型設備空間佈局需求,同時提升設備長期運行穩定性,規避高溫引發的運行故障。隨著AI應用全面普及,其低功耗特性能實現高效節能,從而幫助用戶有效縮減整體用電運維成本。 軟硬體存儲技術佈局,構築端側AI存算綜合應用 在技術應用層面,江波龍展示了從晶片硬體到軟體智慧的存儲方案,全方位優化端側AI本地模型運行體驗。 SPU™ + iSA™存儲智慧體應用 在智慧體端側AI應用場景,HLCache™技術深度集成於SPU™存儲處理單元之中,可有效降低終端DRAM佔用與硬體成本。而作為SPU™大腦的iSA™存儲智慧體,用於端側AI推理的專業調度引擎,針對MoE大模型參數量大、KV Cache膨脹快、I/O延遲影響推理效率等痛點,利用專家卸載、緩存智慧管理及智慧預取演算法,高效解決端側大模型運行的存儲調度難題,全面提升本地AI推理流暢度。依託這套優化方案,現場基於AMD銳龍AI Max+ 395處理器的智慧體主機完成實機演示:128GB記憶體可實現397B超大參數AI模型本地部署,64GB記憶體便能流暢運行122B及80B等中大型模型,同時優化長上下文使用體驗,有效緩解端側AI高記憶體使用問題,大幅提升端側AI運行效率與使用經濟性。 UFS + HLCache™技術應用 在移動端側AI應用領域,江波龍推出搭載HLCache™技術的UFS產品,可大幅提升DRAM調度效率,結合不同DRAM容量手機的對比演示,清晰驗證其對移動端側AI交互效率的提升效果,讓移動終端也能流暢運行13B、20B羽量級AI模型。該方案以更低規格記憶體即可實現大記憶體級別的流暢運行體驗,有效縮減終端對DRAM的使用。在保障設備流暢運行、延長硬體使用壽命的同時,有效優化終端整機BOM綜合成本。 未來,智慧體端側AI存儲 SPU™+iSA™+AIDIMM™、移動端側AI存儲 UFS+HLCache™+AILPBGA™ 兩大組合,有望實現「存 – 算 – 加速」 一體化協同,更好地適配端側複雜本地大模型的載入、推理與運行需求。 mSSD高速存儲介質,散熱集成存儲應用 本次展會現場展出Gen4、Gen5全系列mSSD高速存儲介質並開展實機性能實測。全系mSSD採用晶圓級SiP系統級封裝,將主控、NAND、電源管理晶片高度集成一體,具備晶片級可靠品質,體積緊湊且形態拓展性靈活,可衍生M.2 SSD、PSSD、AI存儲卡等多款產品,適配多元終端設計需求。 其中PCIe Gen5 mSSD的20×30mm小尺寸,原生相容 M.2 2230 規格,現場同步展示了M.2 2280散熱拓展卡與整體散熱結構。產品搭載高性能主控,順序讀寫峰值達 11GB/s、10GB/s,4K 隨機讀寫最高 2200K、1800K IOPS,單盤最大支援 8TB 大容量,精准匹配AI PC高速吞吐與大模型存儲需求。散熱材料工程方面,產品配備專屬VC相變液冷散熱方案,搭配多層導熱結構,大幅延長峰值性能持續輸出時長,充分適配AI PC KV Cache高負載運行場景,在極致高速讀寫的同時,兼顧設備輕薄化設計,實現高性能、低溫升、高穩定表現。 在Gen5反覆運算的同時,江波龍成熟的PCIe Gen4 mSSD已實現商用落地。目前產品已與多個PC主機廠商達成合作,廣泛搭載於多款AI PC、輕薄本設備,憑藉穩定的性能與可靠性,獲得市場與行業的廣泛認可。 全球化佈局賦能,品牌助力應用普及 基於mSSD高速存儲介質衍生的AI Storage Core技術架構,Lexar雷克沙在此次展會上重點推出了新一代AI-Grade Gen5專業存儲產品,通過搭載Lexar AI Storage Solution,顯著提升端側AI應用的運行效率,並有效降低終端對DRAM容量的需求,廣泛適配AI PC、智慧影像及智慧型機器人等前沿應用場景。 正值雷克沙品牌30周年之際,世界盃開幕在即,阿根廷國家隊聯名產品也備受關注,品牌攜手阿根廷國家隊推出聯名系列PSSD和USB,並帶來大容量SSD、PSSD、存儲卡等全產品線,進一步豐富消費存儲佈局。 在全球化佈局方面,江波龍依託旗下國際高端消費存儲品牌Lexar雷克沙,持續擴大端側AI存儲技術的全球影響力。作為誕生於1996年的國際知名品牌,雷克沙具備全品類產品佈局與遍佈六大洲的全球化管道,已進駐Costco、BestBuy等全球頭部零售管道及主流電商平臺。此次展會推出的部分端側AI存儲核心技術與產品,未來將通過雷克沙的全球化管道優勢同步輻射全球市場,為全球AI內容創作、邊緣推理、移動計算等場景提供高性能、高可靠性的存儲解決方案。 江波龍將持續深耕端側AI存儲領域,憑藉全鏈路存儲Foundry能力持續反覆運算產品與解決方案,優化本地大模型運行體驗,以多元化場景落地實踐,打造兼具實用性與行業參考性的成熟端側AI存儲應用方案。

Admin 六月 4, 2026 0

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